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这个癌症医生的小助手，将精准医学的检索水平提升近10%，为临床医生治疗癌症提供最匹配的医学文献。

达摩院在TREC PM 2020排名第一

精准医学搜索引擎使用了ElasticSearch的粗排架构和基于BioBERT的主动学习模型。

它将医学知识与信息检索、人工智能前沿技术融入其中，按照临床证据质量水平的高低进行搜索结果排序，为医生提供最匹配的医学文献。

达摩院精准医学搜索引擎基本原理

近年来，癌症治疗新方法飞速发展，层出不穷。如何为特定患者找到精准的新疗法，成为临床医生的重要任务，这就需要用到专业的搜索引擎。

“我们希望更多的同行参与到这个重要而困难的任务中，让癌症患者得到更好的治疗。”

达摩院研究人员靳琪奥表示，在进一步研究完善后，达摩院精准医学搜索引擎将从实验室走向医院，帮助医生临床决策。

背景小贴士：

文本检索会议TREC由美国国家标准和技术局（NIST）等联合主办，已有20余年的历史，从2017年开始举办精准医学赛道评测，成为生物医药领域检索任务的国际权威评测。

TREC PM 2020吸引了梅奥诊所、滑铁卢大学、康奈尔大学、苏黎世联邦理工学院、清华大学、复旦大学等16支世界知名团队参加。

本文转自网络，原文链接：https://developer.aliyun.com/article/783844