性能测试的基本流程：

1. 熟悉性能需求，确定相关的监测指标，编写性能测试脚本
2. 搭建性能监控平台
3. 性能测试脚本执行
4. 性能测试问题分析以及总结

jmeter命令行解读：

1. #jmeter 指令模式
2. # -n 非图形界面模式
3. # -t 后面跟的是脚本的路径和脚本名称
4. # -j 运行log
5. # -l 输出结果的路径以及文件（如果没有指定的话会自动创建，生成csv 或者jtl;只写脚本名称的话默认在当前目录）
6. # -e 测试完成后生成报告
7. # -o 输出结果文件路径和结果文件名称
8. 举例： jmeter -n -t /test/test.jmx -j /test/test.log

Web端性能测试通过的标准：

性能分析流程：

确认性能测试脚本没有问题，不会导致性能测试结果统计不正确

1. 模拟用户压测完成后，发现TPS数据大，响应时间较小，说明性能良好
2. 查看负载机的资源消耗，CPU利用率
3. 查看服务器资源消耗，CPU利用率、内存使用率、磁盘占用、宽带占用、web页面响应时间，确认哪些数据影响了性能
4. 确认硬件服务资源是否是性能瓶颈
5. 检查中间件配置
6. 数据库服务资源消耗分析-CPU消耗，内存消耗、IO、数据库监控
7. 查看平均负载 ，如果平均负载很高，确认下链接数是多少

查看连接数：show status like ‘%connection%';
设置数据库连接数：set global MAX_USER_CONNECTIONS=1000;
                               set global MAX_CONNECTS=1000;
查看设置后的数据库连接数：show VARIABLES like ‘%connection%';
再次进行压测，查看压测情况

如果以上操作，运行压测脚本后发现系统的平均负载还是比较高，应该如何进行分析呢？请提供您的答案，相关问题分析后续跟进.....