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直达最佳实践：【基于Knative的消息流事件处理最佳实践】
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随着业务波峰波谷需要动态进行扩容和缩容，比如在直播系统的用户在线互动场景中，互动行为随机产生并存在波峰波谷，如何快速应对这种敏态业务？基于Knative的事件处理是一个较好的处理方案，Knative Eventing提供了事件全局订阅、传递和管理能力，实现了事件驱动，使得生产和消费事件变得容易，同时Knative的弹性解决了资源高峰需求。本文中描述了事件通过阿里云消息队列Kafka实时推送到服务端进行数据和业务处理，并基于Knative的弹性来实现满足资源高峰需求，做到真正的按需使用，实时弹性，整个过程完全自动化，极大的减少了业务开发人员在基础设施上的心智负担。

实践优势

?极致弹性：基于业务负载情况，自动进行容器实例的秒级弹性伸缩；
-事件处理：基于阿里云容器对消息队列进行集成，弹性处理海量业务消息；
?异构计算：支持对GPU、NPU、FPGA 应用部署；
?k8s兼容：完全兼容k8s，用户可以开通阿里云容器服务ACK/ASK后一键安装并使用，支持容器控制台和kubctl两种方式进行管理操作。

产品列表
容器服务ACK消息中间件Kafka容器弹性实例ECI业务架构

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本文转自网络，原文链接：https://developer.aliyun.com/article/783568