SaaS模式云数据仓库概述
数据管理领域的技术演进以及云计算的蓬勃发展催生了基于云提供开箱即用的数据仓库服务的产品模式-Data Warehouse as a Service(DWaaS)，最终用户无需关心基础设施、平台软件管理以及平台运维和优化升级工作。这部分工作由服务提供商完全托管并提供满足SLA要求的高质量服务，减少用户的前期投入并加速价值实现，让数据仓库服务回归服务的本质。阿里云MaxCompute正是基于云构建的SaaS模式的数据仓库服务，它的核心特点包括：
1.按需使用的在线服务
· MaxCompute预先准备了大规模资源池，无需预先资源开通、容量规划，用户可直接使用开展数据管理和分析工作；
· MaxCompute提供存储计算分离和Serverless无服务器的架构设计，面向用户提供On-Demand的按需使用服务能力，用户可仅为实际使用付费；
2.集成现代数据仓库完善功能的多租户服务
· MaxCompute内建了高性能存储引擎，多种主流的计算分析引擎（SQL、机器学习、Spark等）和内外部数据管理能力，满足现代化数据仓库分析需求；同时提供完善的API/SDK/CLI用户接口，并支持与广泛的生态集成；
· MaxCompute是个多租户系统，通过完善的多租户隔离和管理能力。提供对不同组织的租户间进行资源、数据、任务的强隔离以保障安全。同时通过权限控制机制，支持组织内或组织间安全、受控地进行资源共享交换；同时为每个租户提供资源监控、任务管理、作业诊断能力，支持用户自助进行必要的管理工作；
· 作为企业级数据仓库服务，MaxCompute提供完善的安全管理能力，包括：访问控制与授权、多租户/作业级别的安全隔离、操作审计、数据保护（隐私脱敏、数据加密、、备份恢复、异地容灾）等能力，满足企业级不同的安全、合规需求。
企业用户在关心数据仓库产品新的交付模式和特性之外，会更加关心如何借助利用这一技术平台满足企业实际的业务需求。本季直播将介绍借助MaxCompute这一SaaS模式云数据仓库服务的典型使用场景和价值，包括：
云数据仓库+BI：云数据仓库的低成本、高性能，赋能组织内众多用户按需使用，促进数据民主化；
云数据仓库+AI：现代化的数据仓库服务在统一的企业数据资产之上，不仅提供历史分析，更需要是借助数据提供预测性分析，进行业务决策；
云数据仓库+实时分析：传统数据仓库以T+1洞察为主，如何为企业提供实时洞察分析能力，让各级业务人员实时决策以提升业务效果成为数据仓库领域的热点话题；
云数据仓库+实时搜索：如何利用数据仓库对多样的企业数据进行加工、整合，为企业内外部客户提供更有效的信息检索能力；
云数据仓库+数据银行：SaaS模式能够在服务级别与外部服务高价值服务进行预先集成，特别是外部高价值数据的集成能够大大提升。MaxCompute与友盟数据银行服务集成，低成本扩展企业数据能力。
直播内容干货整理如下
第一讲 MaxCompute 持续定义SaaS模式云数据仓库 — 云数据仓库+Severless
简介：
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第二讲 MaxCompute 持续定义SaaS模式云数据仓库 — 云数据仓库+BI
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第三讲 MaxCompute 持续定义SaaS模式云数据仓库 — 云数据仓库+AI
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第四讲 MaxCompute 持续定义SaaS模式云数据仓库 — 云数据仓库+实时分析
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第五讲 MaxCompute 持续定义SaaS模式云数据仓库 — 云数据仓库+实时搜索
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第六讲 MaxCompute 持续定义SaaS模式云数据仓库 — 云数据仓库+数据银行
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本文转自网络，原文链接：https://developer.aliyun.com/article/778155
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