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首先，要想清晰描述大数据概念并不是一件容易的事情，随着互联网的发展，数据的意义也在不断丰富和完善。

当前要想描述大数据概念，可以从三个角度来进行描述，其一是从数据本身的结构、类型、特点来进行描述，其二是从大数据的技术体系来进行描述，其三是从大数据的行业应用来进行描述，从多个角度来描述大数据，也会为大数据构建起一个更加立体的画面。

早期对于大数据概念的描述主要是从数据本身出发的，包括数据量大、数据类型丰富等，对于大数据概念的描述并不能完整呈现出大数据的价值，而如何基于大数据来完成价值增量也并没有在大数据的定义上有所体现，这是很多人对于大数据产生大量困惑的重要原因，当然不能否认的是，对于很多人来说，理解大数据是有困难的。

当前要想描述什么是大数据，可以从大数据的技术体系来进行描述，而大数据的技术体系说到底就完成了一件事，那就是数据的价值化，当然在工业互联网时代，数据的价值化也有了新的变化，因为数据本身就是一个价值承载体。

当前在5G通信和工业互联网的推动下，大量的产业企业都在纷纷把业务向云端迁移，这个背后就是行业资源的数据化，这也是推动数据价值不断提升的重要因素。所以，早期的数据主要靠采集来完成，而在工业互联网时代，企业会主动生产数据，这是一个重要的变化。

生产数据会导致整个产业生态发生大量的变化，这个过程带来的积极影响是非常多的，比如这会促使人工智能技术尽快落地，会全面提升行业产业链的合作效率，同时也会加速创新等等，但是企业从生产产品向生产数据转变的过程并不容易，这个转变的背后也需要大量的专业人才。

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