简介：“收钱吧到账100万”成为普通商家最想听到的声音。
你有多久没摸过现金了？
中国互联网络信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截至2020年12月，我国移动支付用户规模达到8.54亿；中国人民银行发布的数据显示，截止到2020年年底，我国移动支付业务1232.20亿笔，金额432.16万亿元。
这些数据与我们每个人都息息相关，上班路上的早餐、小区里的停车费、假日的一场电影、深夜小吃摊上的一份夜宵……移动支付早已成为社会的重要基础设施，组成了街头巷尾的人间烟火气，你也一定听过机器发出的“收钱吧到账X元”的声音。
收钱吧成立于2013年，是聚合支付行业的开创者，目前已渗入百万线下商家，为数亿民众赋能。
随着移动支付的逐步成熟，收钱吧沉淀了大量的门店交易数据。收钱吧将这些数据高效利用，面向商家推出移动支付收款、营销管理软件、广告、供应链、共享充电宝、商家社区等服务。如今，收钱吧已经从早期的聚合支付服务商，发展成为数字化门店综合服务商，让百万级的中小型商家实现了最基础的数字化转型。
面对千亿级别的数据量，以及每天超过3200万笔交易的数据增量，收钱吧如何实现海量存储和账单查询？让我们一起走进收钱吧，去探索背后的故事吧。
以下为「超级探访」第四期——《阿里云数据库助力收钱吧，如何帮数亿用户管好账本？》的节选对白。
1.帮数亿用户管好账本
张一甲：收钱吧目前服务多少商户、用户的规模有多少？
收钱吧CTO/高级副总裁常建龙：收钱吧服务网络已经覆盖中国境内660个城市，服务400万线下实体商家，日均服务3200万人次，累计服务200亿人次，从个人消费者到夫妻店到国际连锁品牌，都能看到收钱吧的身影。
张一甲：如何存储和管理因此产生的海量账单呢？
*毛宇-收钱吧开发总监：*这要抓住两个关键。首先需要一个集中存储和管理支付账单的数据中心。
其次，收钱吧覆盖了不同的客户类型，我们需要想办法满足不同用户的差异化需求。
因此，收钱吧自主研发了分级账户系统，可详细统计各品牌、各分店、各收银员收款数据，清晰记录每一笔账目，并可根据财务要求定制对账单，解决客户关心的痛点问题。
张一甲：支付是一个很敏感的业务，商家和消费者都非常关心自己账本。收钱吧如何保障用户的财产安全，解决用户的后顾之忧？
*毛宇-收钱吧开发总监：*针对财产安全，收钱吧强调的是管理和掌控，老板不用到店也能掌握详情——远程管账、管店、管人。收钱吧APP提供日账单、月账单和所有收款记录，方便对账。APP随时随地查看所有交易信息，收银员、老板都方便。
张一甲：在研发这个系统时遇到的最大挑战是什么？
*毛宇-收钱吧开发总监：*主要挑战有三个，第一是存储可靠性，第二是存储成本，第三是海量数据下的多维组合实时查询。
存储可靠性毫无疑问非常重要。试想如果账单丢失，客户的帐单、银行的帐单、商家的帐单等完全无法核对和查询，这是不可接受的。
关于存储成本，我们目前已经存储了千亿级别的数据，每日新增3200万数据，这个数据增量非常大，对存储成本的挑战也非常大。
此外，不同的客户有不同维度的数据查询需求。B端的查询量相对较小，但查询维度复杂；C端用户的查询量比较大，但业务逻辑相对简单。
对于连锁商家，需要支持品牌、门店、收银员、时间等多个维度的随机组合查询；对于消费者，需要支持基于时间范围的账单查询。通过总结，收钱吧需要支持30+维度的随机组合查询，才能满足目前多种类用户的查询需求。
张一甲：收钱吧怎样解决这些问题？
*毛宇-收钱吧开发总监：经过大量的调研、分析和测试验证，对比了不同的技术和产品，我们最终选择使用阿里云的云原生多模数据库Lindorm*作为存储中心来构建整套账单系统，系统目前已经上线运行1年多。
选择Lindorm主要有三点考量：Lindorm基于多副本技术，提供99.99999999%的数据可靠性，一共10个9；
Lindorm具备最大10：1的压缩比，再结合冷热分离能力，将6个月前的历史账单转化为冷数据进行存储，综合存储成本下降2/3；
Lindorm提供了一体化的账单检索方案，能自动针对账单数据创建合适的索引，支持30多个维度随机组合的实时查询。
张一甲：6个月前的历史账单被高度压缩了，还可以被检索到？
*毛宇-收钱吧开发总监：*是的。有了阿里云Lindorm的保障，海量存储与实时查询，不再是矛盾。
2.海量数据辅助复工决策
张一甲：2020年因为疫情，线下门店都或多或少遇到了经营的困难，收钱吧作为服务线下商家的企业，给商家提供了哪些帮助呢？
毛宇-收钱吧开发总监：收钱吧致力于用网络和数据力量帮助线下商家经营生意，基于支付后产生的原生流量，推出了《全国线下商业消费指数的追踪数据》，能实时反应线下商业生产的活跃度。
这个数据一方面提供给政府，辅助政府制定支持中小微企业复工复产的政策；另一方面开放给我们的广大商家用户，帮助商家有效地制定合理的复工计划。
张一甲：这个指数是怎么计算出来的，如何保证数据的准确性和实时性？
毛宇-收钱吧开发总监：收钱吧的业务覆盖线下消费的各行各业，我们基于存储在Lindorm中的海量消费数据，根据一定的经济计量模型，实时计算得到商业消费指数。
张一甲：Lindorm依然在这个系统里发挥了重要作用？
毛宇-收钱吧开发总监：是的，整个系统的存储和计算都是围绕Lindorm来构建的。我们的所有数据都存储在Lindorm上，基于它提供的存储计算一体化方案，能轻松对接计算生态，帮助我们快速构建出一套数据处理架构，支持应用服务上线。
Lindorm同时提供了kv结构的宽表存储，兼容HDFS文件存储，SQL查询和数据检索功能，我们的源数据、维表都存储在Lindorm上，计算得到的结果表也写回到Lindorm中提供给上层业务查询使用。有效避免数据迁移，简化系统架构。
基于Lindorm构建的这套方案，开发上线时间比预计缩短了一半。
3.数字时代想致富，做好数据库
张一甲：2020年阿里云发布了Lindorm，它有什么特点？
阿里云智能资深技术专家/Lindorm研发负责人沈春辉：Lindorm是阿里云发布的第一款自主研发的NoSQL产品，基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，支持海量数据的低成本存储处理，支持丰富的数据检索能力，支持一键对接计算生态，进行交互式、批处理、流处理等计算处理，帮助用户快速构建出一套数据处理架构，在互联网、物联网场景中处于刚需。
同时，Lindorm虽然是自主研发，但非常坚定地拥抱开源生态，数据访问接口支持SQL、HDFS、HBase、CQL、OpenTSDB等开源标准，简单易用，无需额外的学习成本。
张一甲：阿里自主研发的数据库是出于自身电商业务的需求，从自有业务到to B服务，阿里云如何保持对需求的敏锐洞察？
阿里云智能资深技术专家/Lindorm研发负责人沈春辉：从用户中来，到用户中去，这是产品持续迭代的不变逻辑。在to B服务过程中，除了稳定性、成本诉求之外，我们比较难听到客户直接告诉你要什么，这是一个很大的挑战。而数据库直接连接业务，其需求是大量存在的。
为此，我们主要借助两个方式：一个是实地走访。数据库部门有一支专家服务团队，会定期拜访客户进行业务技术交流，及时了解产品的使用情况和诉求，探讨远程沟通与协同的效率优化方案；
另一个是趋势预判，包括行业趋势、技术趋势。比如Lindorm在物联网方向预投了很多技术研发，目标是数量级地提升终端设备的时序数据、位置数据的处理效率，存在一定的提前预测性，同时会伴随行业发展与应用反馈做适时调整。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文转自网络，版权归原作者所有，原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000040293377
相关文章![[]*T *[]T *[]*T 傻傻分不清楚](/images/defaultpic.gif)
精彩导读
热门资讯