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深度卷积神经网络已经被广泛用于显著目标检测，并获得了 SOTA 的性能。在 CVPR 2019 的一篇论文中，来自加拿大阿尔伯塔大学的研究者曾提出了边界感知显著目标检测网络 BASNet，并衍生出了一系列流行的工具。今年，该团队又提出了一种用于肖像画生成的深度网络架构 U^2-Net，不仅所需的计算开销较少，而且生成肖像画具有丰富的细节。该论文被 ICPR 2020 会议接收。