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前言：

日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。

注：本篇文章只讨论如何快速导入由逻辑备份产生的SQL脚本，其他文件形式暂不讨论。

1.尽量减小导入文件大小

首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。特别是大数据量的时候，用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍，而且用Navicat等图形化工具做大数据量的操作时很容易卡死。下面简单介绍下怎么用MySQL自带的命令行工具做导入导出。

# 导出整个实例 
mysqldump -uroot -pxxxxxx --all-databases > all_database.sql 
 
# 导出指定库 
mysqldump -uroot -pxxxxxx --databases testdb > testdb.sql 
 
# 导出指定表 
mysqldump -uroot -pxxxxxx testdb test_tb > test_tb.sql  
 
# 导入指定SQL文件 （指定导入testdb库中） 
mysql -uroot -pxxxxxx testdb < testdb.sql 

导入的SQL脚本内容大多是先建库建表，然后插入数据，其中耗时最长的应该是insert插入数据了。为了减小文件大小，推荐使用扩展插入方法，即多行一起批量insert，类似这样：insert into table_name values (),(),(),...,(); 。使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert 参数改为逐条插入。下面以一张一千万的数据表为例，测试下不同方式导出的文件插入时的速度。