在构建 Web 站点的过程中,任何一个细节都有可能影响网站的访问速度。如果开发人员不了解前端性能相关知识,很多不利网站访问速度的因素会在线上形成累加,从而严重影响网站的性能,导致网站访问速度变慢、用户体验低下,最终导致用户流失。页面性能对网页而言,可谓举足轻重。因此,对页面的性能进行检测分析,是开发者不可忽视的课题。那么我们如何对页面进行监控分析及性能评判?对性能评判的规则又是什么样的呢?
从技术方面来讲,前端性能监控主要分为两种方式,一种叫做合成监控(Synthetic Monitoring,SYN),另一种是真实用户监控(Real User Monitoring,RUM)。
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合成监控,就是在一个模拟场景里,去提交一个需要做性能检测的页面,通过一系列的工具、规则去运行你的页面,提取一些性能指标,得出一个性能报告。
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真实用户监控,就是用户在我们的页面上浏览,浏览过程就会产生各种各样的性能数据,我们把这些性能数据上传到我们的日志服务器上,进行数据的提取清洗加工,最后在我们的监控平台上进行展示的一个过程。
前者注重“检测”,后者注重“监控”。
下文将从多个方面,向大家介绍政采云前端 ZooTeam 的 Web 性能优化分析系统—— “百策”,是如何采集页面性能数据,并通过一系列计算加工,产出页面性能报表的。
百策,取名自历史人物魏征。魏征,字玄成。唐太宗李世民的谏臣,因敢于直谏,被称为诤臣。因多次指出唐太宗李世民的过错并能提出有效政策,因为被称为 “魏百策”。
如何采集页面性能数据
百策系统采用了上文提到的 “合成监控” 的方案,得到了一组与宿主环境无关的性能数据。说到合成监控方案,当属 Google Chrome 团队出品的开源自动化分析工具 Lighthouse。
Lighthouse 的工作流程有几个主要的步骤。部分步骤发生在浏览器中,其余的步骤由 Lighthouse 运行器执行。
Lighthouse 工作原理
下面是 Lighthouse 的组成部分:
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驱动和 Chrome Debugging Protocol 进行交互。
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收集器 使用驱动程序收集网页信息。最小化后处理。收集器的输出结果被称为 Artifact 。
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审查器将 Artifact 作为输入,审查器会对其运行 1 个测试,然后分配通过/失败/得分的结果。
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类别 将审查的结果分组到面向用户的报告中(如最佳实践)。对该部分加权求和然后得出评分。
简单来说流程就是:建立连接 -> 收集日志 -> 分析 -> 生成报告。
而我们的百策系统是在 Lighthouse 的基础上,进行了部分功能的定制和创新。
区别于 Lighthouse 的功能
1)使用 Puppeteer
Puppeteer 是一个 Node 库,它提供了一个高级 API 来通过 DevTools 协议控制 Chromium 或 Chrome。相比较 Selenium
或是 PhantomJs
,它最大的特点就是它的 DOM
操作可以完全在内存中进行模拟,即在 V8
引擎中处理而不打开浏览器,而且 V8
引擎 Chrome 团队在维护,会拥有更好的兼容性和前景。
运行下面这段代码就能获取到视窗可视区域的宽高:
- const puppeteer = require('puppeteer');
- (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://example.com');
- const dimensions = await page.evaluate(() => { return { width: document.documentElement.clientWidth, height: document.documentElement.clientHeight }; });
- console.log('Dimensions:', dimensions);
- await browser.close();})();
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