腾讯云 FPGA 云服务器处于内测中。
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- 若已获取 FPGA 的内测资格，可以借助本文档了解 FPGA 云服务器入门使用。
随着移动互联网的发展，基于用户社交平台，用户正在创造庞大的图片集合且增长速度很快。为了增强图片分类检测的处理能力，降低图片检测成本，腾讯云基于深度学习模型 CNN 算法中著名的图片分类模型—— Alexnet 模型，提供 FPGA 云服务器的应用之一：图片分类应用。
Alexnet 模型是著名的卷积神经网络模型，获得了2012年ImageNet 图片分类比赛冠军，详见 相关信息。
在我们的实现中，Alexnet 模型的5层卷积层是在 FPGA 上实现的加速，3层全连接层的计算依然保留在 CPU 上以适应不同的分类模型。因此，我们的实现具有相当程度的灵活性。以下文档供您了解 FPGA 云服务器：
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 产品介绍 | FPGA 云服务器的简介，包括特性和功能。 |
| 申请说明 | 内测阶段，申请使用 FPGA 云服务器的有关说明。 |
| 流程说明 | 为开发者和使用服务的用户介绍开发和使用的基本流程。 |
| API 说明 | FPGA 云服务器基于 Alexnet 模型的 API 接口及使用方法说明。 |
| Demo 使用说明 | FPGA 入门指引 Demo 的详细使用方法。 |
| 性能测试对比 | FPGA 入门指引 Demo 使用2012年 ImageNet 比赛的 Alexnet 网络结构及模型参数文件进行性能测试的结果。 |
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