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知识本质上只是信息，我们最需要的知道的是，学以致用，做到什么程度，才是我们学习的目的所在，所以练手!实干!才是最重要的!以下就是今日推荐的简单好实现练手神器!

1. Kaggle 实战之波士顿房价预测

友情提示：初学者需要先学习关于数据清理的基本知识，再来接触本项目喔。这个项目将使用Dean de cock在kaggle上发布的波士顿住房数据来完成回归预测。

2. Python 语言程序设计实验

本项目对于没有编程经验的学生十分友好，也适合那些有其他编程语言基础的同学。它不仅介绍了Python3的基本知识，还介绍了pep8、virtualenv、测试、项目结构和flask。

3. 用逻辑回归实现分类

这个项目来自Python-Bayesian分析异步社区。主要说明了逻辑回归的基本概念，然后由线性回归扩展到逻辑回归的反向链接函数的概念，利用逻辑回归对虹膜问题进行分类。

4. NumPy 百题大冲关

Numpy是Python语言的扩展库。它支持浩大的高维数组和矩阵运算，也为数组运算提供了大量的数学函数。在刷题中可以一边学习如何使用numpy，一边巩固numpy的各个知识点，温故知新。

5. Seaborn 数据可视化基础入门

Seaborn 是基于 Python 且非常受欢迎的图形可视化库，可以实现 Python 环境下的绝大部分探索性分析的任务，在 Matplotlib 的基础上运行，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形，非常适合数据可视化的研究。

6. 爬取豆瓣排行榜电影数据

这个项目想法来自于大三某课程设计，平常喜欢看电影，常常需要搜索，但是不知道有哪些评分高的电影。为了方便使用就重新改写了原来的项目。这也是对爬虫技术、可视化技术的一种实践。主要是用排行榜和影片关键词两种方式爬取电影数据。

7. 一键生成微信个人专属数据报告

每个人应该都想过生成一份属于你的微信个人数据报告，毕竟微信是生活中不可或缺的一份子。我们可以基于python对微信好友进行全方位数据分析，只要你想的到的都有。

主要可以统计出你的陌生人、星标好友、不让他看我的朋友圈的好友、不看他的朋友圈的好友数据。以及所有好友在全国的分布，对好友数最多的省份进行进一步分析。猜出你最亲密的好友，找出与你所在共同群聊数最多的好友，对你的好友个性签名进行分析生成关键词云图。目前网上也有很多这类东西，不过本程序的运行十分简单，只需扫码登录一步操作。

如何运行：

# 跳转到当前目录  
cd 目录名 
 
# 先卸载依赖库  
pip uninstall -y -r requirement.txt 
 
# 再重新安装依赖库  
pip install -r requirement.txt 
 
# 开始运行  
python generate_wx_data.py 
 
如何打包成二进制可执行文件 
 
# 安装pyinstaller  
pip install pyinstaller 
 
# 跳转到当前目录  
cd 目录名 
 
# 先卸载依赖库  
pip uninstall -y -r requirement.txt 
 
# 再重新安装依赖库 
 pip install -r requirement.txt 
 
# 更新 setuptools  
pip install --upgrade setuptools  
 
# 开始打包  
pyinstaller generate_wx_data.py 

8. AI对对联

收藏它你就是现代诗人，对联之王。这个项目基于深度学习技术来实现自动对对联，直接输入上联点击即可获得下联。假如你对内在技术感兴趣，也可以在项目内查看。它更擅长古风的对联比如 ：“殷勤怕负三春意 ，潇洒难书一字愁。 ”“如此清秋何吝酒，这般明月不须钱。 ”