1. 背景

您在创建批量计算计算节点时，因系统盘大小限制，若有较大本地数据需求，建议挂载数据盘。挂载数据盘后，对挂载目录里数据的读写行为将和读写本地数据完全相同。

2. 说明

数据盘挂载主要包含以下四点限制：

• 类型限制：只支持 cloud_efficiency 和 cloud_ssd两种类型数据盘；
• 大小限制：默认最大支持 1000G 数据盘，如有特殊需求请提交工单；
• 约束限制：需保持系统盘和数据盘类型保持一致；
• 系统限制：必须指定 MountPoint，Linux 下可挂载到目录，Windows 下只能挂载到驱动，如 E:。

3. 使用

使用磁盘挂载功能必须同时指定数据盘大小、数据盘类型和挂载点。

以下我们将展示通过 SDK 和命令行工具挂载数据盘样例，数据盘类型为cloud_efficiency；大小为 500G；挂载点为 /home/my-data-disk。

3.1. SDK

使用 Python SDK 创建集群挂载数据盘样例：

from batchcompute.resources import (
    ClusterDescription, Configs
)
cluster_desc = ClusterDescription()
configs = Configs()
configs.add_data_disk(500, 'cloud_efficiency', '/home/my-data-disk')
cluster_desc.Configs = configs

3.2. 命令行工具

使用命令行工具创建集群挂载数据盘样例：

bcs sub "echo 123" --disk system:cloud_efficiency:40,data:cloud_efficiency:500:/home/my-data-disk

说明：

• 系统盘挂载格式： system:系统盘类型:系统盘大小
• 数据盘挂载格式： data:数据盘类型:数据盘大小:挂载点