GROUP BY语法用于结合聚合函数,根据一个或多个列对分析结果进行分组。
语法格式
* | SELECT 列名, 聚合函数 GROUP BY [ 列名 | 别名 | 序号 ]
* | SELECT status, request_time, COUNT(*) AS PV GROUP BY status
为非法分析语句,因为request_time不是GROUP BY的列。
GROUP BY语法支持按照列名、别名或序号进行分组,详细说明如下表所示。
参数 | 说明 |
---|---|
列名 | 列名即为日志字段名称或聚合函数计算结果列,即支持按照日志字段名称(KEY)或聚合函数计算结果列进行分组。
GROUP BY语法支持单列或多列。 |
别名 | 按照日志字段或聚合函数计算结果的别名进行分组。
您可以在字段索引中配置日志字段的别名。更多信息,请参见列的别名。 |
序号 | 某列在SELECT语句中的序号(从1开始)。
例如status列的序号为1,所以下面两个语句为等同关系。
|
聚合函数 | GROUP BY语法常与MIN、MAX、AVG、SUM、COUNT等聚合函数搭配使用。更多信息,请参见通用聚合函数。 |
示例
- 统计不同状态码的访问次数。
* | SELECT status, count(*) AS PV GROUP BY status
- 按照每小时的时间粒度,计算PV。
* | SELECT count(*) AS PV , date_trunc('hour', __time__) AS time GROUP BY time ORDER BY time limit 1000
__time__字段为日志服务中的保留字段,表示时间列。time为date_trunc('hour', __time__)的别名。date_trunc()函数的更多信息,请参见时间截断函数。
说明- limit 1000表示最多获取1000行结果。如果不使用LIMIT语法,则默认最多获取100行结果。
- 在索引配置中,当您开启任意字段的统计功能后,日志服务会自动开启__time__字段的统计功能。
- 按照每5分钟的时间粒度,计算PV。
因为date_trunc()函数只能按照固定时间间隔统计。如果您需要按照自定义的时间进行统计分析,请按照数学取模方法进行分组。例如下述语句中的%300表示按照5分钟的时间粒度进行取模对齐。
* | SELECT count(*) AS PV, __time__ - __time__%300 AS time GROUP BY time limit 1000
- 提取未被分组(GROUP BY)的列
在标准SQL语句中,如果您使用了GROUP BY语法,则在执行SELECT语句时,只能选择已被分组(GROUP BY)的列或者对任意列进行聚合计算,不允许选择未被分组(GROUP BY)的列。例如
* | SELECT status, request_time, COUNT(*) AS PV GROUP BY status
为非法分析语句,因为request_time未被分组。您可以执行如下查询和分析语句:* | SELECT status, arbitrary(request_time), count(*) AS PV GROUP BY status