线上CPU飚高（死循环，死锁...）？帮你迅速定位代码位置

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top基本使用

top 命令运行图：

***行：基本信息

第二行：任务信息

第三行：CPU使用情况

第四行：物理内存使用情况

buff/cache：

buffers 和 cache 都是内存中存放的数据，不同的是，buffers 存放的是准备写入磁盘的数据，而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据

在Linux系统中，有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘，也可以使用 sync 命令手动把buffers中的数据写入磁盘。使用buffers可以把分散的 I/O 操作集中起来，减少了磁盘寻道的时间和磁盘碎片。

cache是Linux把读取频率高的数据，放到内存中，减少I/O。Linux中cache没有固定大小，根据使用情况自动增加或删除。

第五行：交换区使用情况

Swap(内存交换区)：

是硬盘上的一块空间。在内存不足的情况下，操作系统把内存中不用的数据存到硬盘的交换区，腾出内存来让别的程序运行。因此，开启swap会一定程度的引起 I/O 性能下降(阿里服务器默认不开)

第六行：进程详细信息

死循环

构造的代码如下：

@RestController 
@RequestMapping("top") 
public class ShowTopController { 
 
    private Object lock1 = new Object(); 
    private Object lock2 = new Object(); 
 
    @RequestMapping("test") 
    public String test() { 
        return "success"; 
    } 
 
    @RequestMapping("loop") 
    public String loop() { 
        System.out.println("start"); 
        while (true) {} 
    } 
 
    @RequestMapping("deadlock") 
    public String deadlock() { 
        new Thread(() -> { 
            synchronized (lock1) { 
                try{ 
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1); 
                } catch (Exception e) {} 
                synchronized (lock2) { 
                    System.out.println("thread1 over"); 
                } 
            } 
        }).start(); 
        new Thread(() -> { 
            synchronized (lock2) { 
                try{ 
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1); 
                } catch (Exception e) {} 
                synchronized (lock1) { 
                    System.out.println("thread2 over"); 
                } 
            } 
        }).start(); 
        return "success"; 
    } 
}