建筑工地就像一块巨大的拼图，人与部件必须在正确的时间拼在一起。对于更大的项目，延迟的代价会更大。麦肯锡预计，现场管理不善每年给建筑业造成1.6万亿美元的损失。但英国-以色列创业公司Buildots的创始人兼首席执行官罗伊·达农预测，一栋有1500个房间的大楼通常只有5名经理监督建设。“一个人是不可能控制那么多细节的。”
达农认为，人工智能(AI)可以帮助开发一个图像识别系统，它可以监控正在进行的建设项目的每一个细节。它还自动标记延迟或错误。除了Buildots，欧洲两大建筑公司，包括英国建筑巨头Wates，也在大型住宅建筑中使用该系统。建筑业在很大程度上是一种制造业。如果高科技工厂采用人工智能来管理他们的流程，那么现在正是建筑工地开始使用人工智能的时候了。
人工智能(AI)已经开始改变建筑的各个方面，从设计到自动驾驶挖掘机。一些公司甚至提供了一种整体人工智能现场检查员，它将现场拍摄的图像与建筑物的数字平面图相匹配。Buildots现在正通过使用GoPro摄像机的视频镜头，使这一过程比以往任何时候都更容易和可行。
当经理们每周访问网站一到两次时，他们头上的摄像头会捕捉到整个项目的视频片段，然后上传到图像识别软件中。它将现场数千个物体(如插座、浴室配件)的状态与建筑物的数字复制品进行比较。
人工智能还使用视频源来查找摄像机在几厘米范围内在建筑物中的位置，以便它可以在每个帧中找到对象的确切位置。达农声称，该系统每周可以几次跟踪大约150,000件物品的状态。人工智能可以从尚未开始完全部署的每个对象识别出它处于三个或四个状态中的哪一个状态。
Buildots的土木工程师索菲·莫里斯(SophieMorris)说：“现场检查既慢又乏味。”Buildots开发了人工智能来消除许多重复性任务，让人们能够专注于做出重要决定。莫里斯说：“这是人们想要做的工作，人们不需要去检查墙壁是否已经粉刷过，或者有人在天花板上钻了太多洞。”
另一个优点是技术在后台的工作方式。Wates的运营总监GlenRoberts解释道，它记录数据时不需要使用电子表格或时间表访问网站，该公司现在正计划在其他地点推出Buildots系统。
项目的完成情况和它的数字计划有很大的不同。这是在COVID-19大流行期间每周数次比较后发现的。尽管在冠状病毒爆发后，建筑工地被关闭了，但重要的现场工人和各个建筑项目的管理人员都在远程监控施工进度。
人工智能不会很快取代这些重要的工人。人类仍在建造建筑，而不是人工智能。莫里斯预测说:“说到底，这是一个大规模劳动力驱动的行业，这一事实不会改变。”
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