当在代码中按照条件设置 amount 列的值
当包含 M 时, 数值100000
当包含 X 时, 数值1000
想通过 np.where 来实现,结果出现占了服务器50%以上的内存
请问这是什么引起的?
import numpy as np
# df_split_desc['amount'] = np.where(df_split_desc['amount'].str.contains('M'),
# df_split_desc['amount'] * 1000000, x)
# df_split_desc['amount'] = np.where(df_split_desc['amount'].str.contains('K'),
# df_split_desc['amount'] * 10000, x)
###你的 amount
是字符串,字符串乖以100万等于把它重复100万次所以内存爆了。。